Wydział Architektury

mgr inż. Marcin Kutrzyński

Email: marcin.kutrzynski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Architektury » Katedra Architektury i Sztuk Wizualnych

Konsultacje:

pn: 12:00-13:30 - stacjonarnie, 317 E1

czw: 13:30-15:00 - stacjonarnie, 317 E1

Uwaga: przebywam też często w 120a/b/c.


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2024
Deep learning-based human pose estimation towards artworks classification. Journal of Information and Telecommunication. 2024, s. 1-21. ISSN: 2475-1839; 2475-1847
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Referat konferencyjny
2021
Deep learning models for architectural façade detection in spherical images. W: Computational Collective Intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021, Rhodes, Greece, September 29 - October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 536-548. ISBN: 978-3-030-88080-4; 978-3-030-88081-1
Zasoby:DOISFX
3
Referat konferencyjny
2021
An approach to automatic detection of architectural façades in spherical images. W: Intelligent Information and Database Systems : 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7-10, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 494-504. ISBN: 978-3-030-73279-0; 978-3-030-73280-6
Zasoby:DOISFX
4
Artykuł
2020
Damian Pawlik, Adam Kawczyński, Jan Chmura, Krzysztof Maćkała, Marcin Kutrzyński, Dariusz Mroczek,
Jumping flying distance and jump performance of elite male volleyball players at FIVB volleyball men's world championship. Applied Sciences. 2020, vol. 10, nr 6, s. 1-10. ISSN: 2076-3417
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
5
Referat konferencyjny
2020
Mateusz Jarosz, Marcin Kutrzyński, Tadeusz Lasota, Mateusz Piwowarczyk, Zbigniew Telec,
Machine learning models for real estate appraisal constructed using spline trend functions. W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020, Phuket, Thailand, March 23-26, 2020 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2020. s. 636-648. ISBN: 978-3-030-41963-9; 978-3-030-41964-6
Zasoby:DOIURLSFX
6
Referat konferencyjny
2020
Sichen Mu, Mateusz Piwowarczyk, Marcin Kutrzyński, Zbigniew Telec,
Comparative analysis of selected geotagging methods. W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020, Phuket, Thailand, March 23-26, 2020 : proceedings / eds. Paweł Sitek [i in.]. Singapore : Springer Nature, cop. 2020. s. 329-341. ISBN: 978-981-15-3379-2; 978-981-15-3380-8
Zasoby:DOIURLSFX
7
Referat konferencyjny
2019
An approach to estimation of residential housing type based on the analysis of parked cars. W: Intelligent Information and Database Systems : 11th Asian Conference, ACIIDS 2019, Yogyakarta, Indonesia, April 8-11, 2019 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 280-289. ISBN: 978-3-030-14798-3; 978-3-030-14799-0
Zasoby:DOISFX
8
Referat konferencyjny
2019
Michał Talaga, Mateusz Piwowarczyk, Marcin Kutrzyński, Tadeusz Lasota, Zbigniew Telec,
Apartment valuation models for a big city using selected spatial attributes. W: Computational Collective Intelligence : 11th International Conference, ICCCI 2019, Hendaye, France, September 4-6, 2019 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 363-376. ISBN: 978-3-030-28376-6; 978-3-030-28377-3
Zasoby:DOISFX
9
Referat konferencyjny
2017
Tadeusz Lasota, Olgierd Kempa, Zbigniew Telec, Marcin Kutrzyński,
Comparison of ensemble learning models with expert algorithms designed for a property valuation system. W: Computational Collective Intelligence : 9th International Conference, ICCCI 2017, Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2017. s. 317-327. ISBN: 978-3-319-67073-7
Zasoby:DOISFXWeb of Science CC

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję